รีวิว Repo
ดูรายงานทั้งหมดรีวิว GitHub พร้อมแคปชันสำหรับโพสต์ลงเพจ Facebookพบทั้งหมด 1 รายการ
สถานะ
แท็กclaude-code34ai-agents18mcp13python13agent-skills12typescript10codex8developer-tools7awesome-list6llm5cli4local-first4go3multi-agent3open-source3plugins3prompt-engineering3rag3rust3self-hosted3tts3ai-memory2code-review2coding-agents2cursor2devtools2fastapi2gemini2github2html2productivity2security2software-engineering2voice-ai23d-printing1agent-frameworks1agent-harness1agents1ai-design1ai-startups1ai-tools1ai-video1ai-writing1algorithmic-trading1archify1architecture1asr1backtesting1browser-automation1bytedance1cad1chat-with-code1chrome-devtools1claude1claude-code-hooks1claude-code-plugin1code-analysis1coding-agent1computer-science1context1conversation-history1copilotkit1copywriting1cost-tracking1creative-tools1curated-list1datatalksclub1debugging1design1design-system1desktop-app1devops1diagram1diagrams1docker1eslint1fal1free-course1free-courses1frontend1game-modding1github-actions1golang1gpt-image-21hermes-agent1hyperframes1image-editor1image-generation1indie-hackers1information-extraction1iphone1javascript1jev1json-schema1knowledge-base1knowledge-graph1langextract1learning1linter1llm-apps1llm-gateway1local-ai1machine-learning1macos1magpie1marketing1microsoft1mobile1model-switching1motion-graphics1nlp1openai1options-trading1photoshop-alternative1prompts1proxy1pull-request1quant-trading1react1reverse-engineering1rtk1sandbox1sdk1seo1sglang1shadcn1short-drama1short-video1speech-recognition1speech-to-text1strands-agents1structured-output1svg1swift1tailwind1tdd1template1terminal1tmux1tmux-alternative1token-saving1token-usage1tokens1trading1tree-sitter1type-safe1typed-decisions1typellm1typesafe1ui-ux1vector-search1video-generation1video-lectures1visualization1voice-clone1voice-cloning1vps1web-performance1web-scraping1web-ui1workflow1writing1zero-trust1
แหล่งvibe-coder1
รีวิว Repoร่าง
รีวิว TypeLLM — สั่ง LLM ให้ตอบตาม type/schema โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดล
TypeLLM/TypeLLMPython941 ดาว
vibe-coder
TypeLLM เป็นไลบรารี Python ที่ต่อเข้ากับ LLM แบบ autoregressive ที่เสิร์ฟผ่าน SGLang (หรือใช้ API แบบ hosted) เพื่อบังคับให้คำตอบอยู่ใน JSON Schema ที่กำหนด รองรับ string, number, boolean, enum, object และ array พร้อม thinking เฉพาะ field และ conditional fields