รีวิว caveman — skill + proxy ที่ทำให้ coding agent พูดสั้นลง ประหยัด token
ข้อมูล Repo
JuliusBrussee/caveman- ภาษา
- Go
- ดาว
- 109,532
- สร้างเมื่อ
- แก้ไขล่าสุด
เปลี่ยนสถานะผ่าน API: PATCH /api/reports/11e47573-2b6f-4f05-a4fe-e622b911bb3f
แคปชันสำหรับ Facebook
agent เราเขียนยาวเกินจำเป็น แล้วคิดเงินตาม token — caveman เลยให้มันคุยแบบตัดคำ และบีบฝั่งที่มันอ่านด้วย ✅ skill เป็น rule file ติดตั้งคำสั่งเดียว ไม่ต้องมีบัญชี ไม่ต้องใช้ API key ✅ ใช้ได้กับ agent 30+ ตัว เช่น Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, Windsurf ✅ มี slash command เช่น /caveman-commit และ /caveman-review ✅ benchmark ของเจ้าของเองลด input token รวมประมาณ 33.2% (และมีแถวแดง +9.9% ที่ไม่ซ่อน) ✅ มี middleware ให้ใส่ในแอป LangChain / OpenAI / Anthropic ได้ เหมาะกับคนใช้ coding agent ทุกวันและอยากลดต้นทุนคำตอบยาว ๆ ลองก่อนง่าย ๆ: npx skills add JuliusBrussee/caveman -g 🔗 https://github.com/JuliusBrussee/caveman #ClaudeCode #CodingAgent #Tokens #OpenSource
ภาพปกแบบ HTML สด
แสดงจาก HTML ต้นฉบับที่ใช้สร้างภาพ ดาวน์โหลดเป็น PNG 1080×1350 ได้ทันที
สไตล์ Easy AI
1080×1350แก้ไข 2026-10-10
สไตล์ easy-app
1080×1350แก้ไข 2026-10-10
สรุป
caveman เป็น skill และ proxy สำหรับ coding agent ที่ลด token โดยให้ agent ตอบแบบภาษาตัดคำ และบีบข้อมูลฝั่ง input ก่อนส่งเข้าโมเดล ใช้ได้กับ agent 30+ ตัว มี middleware สำหรับฝังในแอปเอง license Apache-2.0
คืออะไร
caveman เป็น skill (rule file) และ proxy สำหรับ coding agent จากแนวคิดว่า agent คิดเงินตาม token ทั้งที่เขียนและที่อ่าน คำโปรยใน README คือ "Caveman no make brain smaller. Caveman make mouth smaller" — ไม่ได้ทำให้โมเดลโง่ลง แต่ทำให้พูดสั้นลง
- skill บังคับให้ agent ตอบแบบภาษาตัดคำ (caveman speak)
- proxy อยู่ระหว่าง agent กับผู้ให้บริการ AI เพื่อบีบสิ่งที่ agent อ่าน (log, ผลเทสต์, JSON, diff) ก่อนส่งเข้าโมเดล ต้นฉบับยังเรียกกลับได้
- middleware ทำหน้าที่เดียวกันในโค้ดแอปของเรา (LangChain, Vercel AI SDK, OpenAI, Anthropic)
ภาษาหลักของโปรเจกต์คือ Go | license Apache-2.0
จุดเด่น
- ติดตั้ง skill ด้วยคำสั่งเดียว ไม่ต้องมีบัญชีและไม่ต้องใช้ API key ตามที่ README ระบุ
- ใช้ได้กับ agent 30+ ตัว (Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Windsurf, Cline, Copilot ฯลฯ — รายละเอียดใน INSTALL.md)
- มี slash command เช่น
/caveman,/caveman-commit,/caveman-review,/caveman-compress - benchmark ของเจ้าของเอง (54 runs บน Claude Code): input token รวมลดจาก 885,793 เหลือ 591,673 (-33.2%) ผ่าน 18/18 answer checks แต่มีแถวแดง Dashboard HTML +9.9% ซึ่ง README ไม่ได้ซ่อน
- มีงานวิจัยอ้างอิงใน README เช่น Adobe Research (CAVEWOMAN, arXiv 2606.24083) และบทความ JetBrains เกี่ยวกับงานเขียนโค้ด 86 tasks
- มี middleware สำหรับฝังในแอปของเราเอง
เหมาะกับใคร
- คนที่ใช้ coding agent ประจำวันและอยากลดต้นทุนจากคำตอบที่ยาวเกินจำเป็น
- คนที่เขียน agent ในโค้ดเองและอยากบีบ tool result ก่อนโมเดลเห็น
- คนที่อยากลองก่อนโดยไม่ผูกมัด เพราะ skill เป็น rule file
เริ่มต้นใช้งาน
ติดตั้ง skill:
npx skills add JuliusBrussee/caveman -g
หรือติดตั้ง CLI / proxy:
npm install -g @caveman-ai/cli && caveman setup --install
Middleware (TypeScript):
npm install @caveman-ai/middleware @caveman-ai/sdk
ข้อควรรู้
- License: Apache-2.0 ทั้ง repo (ตั้งแต่ Caveman 3.0.0)
- สร้างเมื่อ เม.ย. 2026 | push ล่าสุด 3 ต.ค. 2026
- README มีหัวข้อ "When to use | when to skip" — ไม่เหมาะกับงานที่ต้องการคำอธิบายยาวละเอียดทุกครั้ง
- ตัวเลข benchmark เป็นรายงานที่เจ้าของรันเอง ดูรายละเอียดใน docs
- ⭐ 109,532 ณ 4 ต.ค. 2026 | ภาษาหลัก Go | open issues 144
🔗 https://github.com/JuliusBrussee/caveman
ข้อมูลจาก GitHub ณ 4 ต.ค. 2026: ⭐ 109,532 | ภาษา Go | license Apache-2.0