Easy App
กลับไปหน้ารีวิว Repo
รีวิว Repoร่าง

รีวิว graphify — แปลงโค้ดและเอกสารเป็น knowledge graph ที่ query ได้

vibe-coder
knowledge-graphclaude-codecode-analysistree-sitterdeveloper-tools
รีวิว graphify — แปลงโค้ดและเอกสารเป็น knowledge graph ที่ query ได้

ข้อมูล Repo

Graphify-Labs/graphify
ภาษา
Python
ดาว
123,556
สร้างเมื่อ
แก้ไขล่าสุด
ร่าง

เปลี่ยนสถานะผ่าน API: PATCH /api/reports/09d7d471-cf25-4b30-92dd-1609981b5a90

แคปชันสำหรับ Facebook

เคยเปิดไฟล์ไล่หาว่า "ส่วนนี้เกี่ยวกับอะไร" จนเมื่อยไหมครับ graphify เอาโปรเจกต์ทั้งก้อนมาสร้างเป็น knowledge graph แล้วให้ query แทนการ grep ✅ พิมพ์ /graphify . แล้วได้ graph.html + GRAPH_REPORT.md + graph.json ✅ โค้ด parse ด้วย tree-sitter ในเครื่อง ไม่ใช้ LLM ไม่มี vector store ✅ ทุก edge ติดป้าย EXTRACTED หรือ INFERRED ✅ ใช้ query / path หาเส้นทางข้ามไฟล์ได้ ✅ รองรับ Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI และอื่น ๆ เหมาะกับ codebase ใหญ่ที่อยากได้ผังโครงสร้างที่ trace ได้จริง ติดตั้ง: uv tool install graphifyy graphify install 🔗 https://github.com/Graphify-Labs/graphify #KnowledgeGraph #ClaudeCode #CodeAnalysis #OpenSource

ภาพปกแบบ HTML สด

แสดงจาก HTML ต้นฉบับที่ใช้สร้างภาพ ดาวน์โหลดเป็น PNG 1080×1350 ได้ทันที

สรุป

graphify แปลงโค้ด เอกสาร SQL schema config และ PDF เป็น knowledge graph แล้ว query / path / explain แทนการ grep โค้ด parse ด้วย tree-sitter ในเครื่อง ไม่ใช้ vector store รองรับ Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI

คืออะไร

graphify เป็น skill / เครื่องมือที่แปลงโปรเจกต์ทั้งก้อน (โค้ด, เอกสาร, SQL schema, config, PDF, รูป, วิดีโอ) ให้เป็น knowledge graph แล้ว query แทนการ grep ทีละไฟล์

ส่วนโค้ด parse ด้วย tree-sitter AST ในเครื่องแบบ deterministic ไม่ใช้ LLM และไม่มี vector store ส่วนเอกสาร/PDF/สื่อใช้โมเดลของ assistant หรือ API key ที่ตั้งไว้สำหรับ semantic pass

ผลลัพธ์ใน graphify-out/:

  • graph.html — เปิดในเบราว์เซอร์ คลิก node / filter / search
  • GRAPH_REPORT.md — สรุปแนวคิดสำคัญและการเชื่อมที่น่าสนใจ
  • graph.json — กราฟเต็มสำหรับ query ภายหลัง

รองรับ Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot และ assistant อื่น ๆ (README ระบุ 20+)

จุดเด่น

  • ทุก edge ติดป้าย EXTRACTED หรือ INFERRED แยกของที่อ่านตรงจากของที่ resolve
  • local-first สำหรับโค้ด — ไม่มี embedding / vector store
  • ความสัมพันธ์ข้ามไฟล์ (calls / imports / inherits / mixes_in) ผ่าน tree-sitter ประมาณ 40 ภาษา
  • มี communities ด้วย Leiden และหา "god nodes"
  • มีคำสั่ง query / path / explain และเปิดเป็น MCP server ได้
  • README เปิดเผย benchmark ของตัวเอง เช่น LOCOMO recall@10 0.497 และ LongMemEval-S QA accuracy 76% (รายละเอียดใน BENCHMARKS.md)

เหมาะกับใคร

  • ทีมที่มี codebase ใหญ่และถามบ่อยว่า "ส่วนนี้เกี่ยวกับอะไร"
  • คนที่อยาก trace path ข้ามไฟล์แทนการเดา
  • ผู้ใช้ Claude Code / Cursor / Codex ที่อยากให้อ้างอิงโครงสร้างจริง
  • คนที่ไม่อยากส่งซอร์สโค้ดออกนอกเครื่องสำหรับส่วนโค้ด

เริ่มต้นใช้งาน

ต้องมี Python 3.10+ (แนะนำ uv หรือ pipx):

uv tool install graphifyy
graphify install

จากนั้นใน AI assistant:

/graphify .

ทางเลือกอื่น: pipx install graphifyy หรือ pip install graphifyy

ข้อควรรู้

  • License: Apache-2.0 | แพ็กเกจ PyPI ชื่อ graphifyy (มี y สองตัว)
  • สร้างเมื่อ เม.ย. 2026 | push ล่าสุด 2 ต.ค. 2026
  • open issues เยอะ (1,544 ณ 4 ต.ค. 2026) — โปรเจกต์ใหญ่และเคลื่อนเร็ว
  • มีผลิตภัณฑ์ cloud แยกที่ graphify.com (early access) — ส่วน open-source skill ใช้ได้ตาม README
  • ⭐ 123,556 ณ 4 ต.ค. 2026 | ภาษาหลัก Python

🔗 https://github.com/Graphify-Labs/graphify

ข้อมูลจาก GitHub ณ 4 ต.ค. 2026: ⭐ 123,556 | ภาษา Python | license Apache-2.0

ไฟล์แนบ (3)

Easy App — กล่องรายงานจาก AI
v0.7.1 (1496eed)