รีวิว cs-video-courses — รวมคอร์ส Computer Science ระดับมหาวิทยาลัยที่มีวิดีโอให้ดูฟรี

คืออะไร

cs-video-courses เป็นรายการคอร์ส Computer Science ที่มีวิดีโอบรรยาย (video lectures) รวบรวมลิงก์จากคอร์สระดับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง ตัว repo นี้ไม่มีโค้ดให้รัน เป็น "คลังลิงก์" ล้วน ๆ คนละเรื่องกับ awesome-list ทั่วไปตรงที่ README ระบุว่าคัดเฉพาะคอร์สระดับ college/university เท่านั้น ตัวอย่างที่เห็นในหัวข้อแรก ๆ คือ MIT OCW 6.0001, CS 50 ของ Harvard, CS 61A ของ UC Berkeley, CS106A ของ Stanford และคอร์สจาก IIT Kanpur / IIT Kharagpur ผ่าน NPTEL

จุดเด่น

• หัวข้อกว้างและลึกพอสมควร มีตั้งแต่ Introduction to Computer Science, Data Structures and Algorithms, Systems Programming (มี OS, Distributed Systems, Real-Time Systems), Database Systems, Software Engineering ไปจนถึง AI, Machine Learning, Security, Quantum Computing, Computational Physics, Computational Biology, Computational Finance, Network Science และ Blockchain Development
• หมวด Machine Learning แยกย่อยละเอียด เป็น Introduction, Data Mining, Probabilistic Graphical Modeling, Deep Learning, Reinforcement Learning, Advanced ML, NLP, Generative AI and LLMs, Computer Vision, Time Series Analysis, Optimization, Unsupervised Learning และ Misc
• มีมาตรฐานคัดกรองชัดเจน README เขียนกำกับไว้ว่า "Please do not add links for small MOOCs, basic tutorials, or advertisements for some sites/channels" คือเลี่ยงคอร์สขนาดเล็ก คอร์สพื้นฐานมาก ๆ และโฆษณา
• บางรายการให้ทั้งหน้าเว็บคอร์สและ YouTube playlist เลือกดูได้ว่าจะไปทางไหน เช่น MIT 6.006 มีทั้ง OCW และ playlist บน YouTube
• มี Table of Contents ให้กดเลือกหัวข้อ ไม่ต้องเลื่อนหาเองในรายการยาว ๆ
• เปิดรับการมีส่วนร่วม มี CONTRIBUTING.md และ NOTES.md เป็นเงื่อนไขประกอบ รวมถึงคำเตือนเรื่อง empty issue ที่เจ้าของบอกว่าจะ block ผู้มาเปิด issue เปล่า ๆ

เหมาะกับใคร

• นักเรียน/นักศึกษาสาย CS ที่กำลังหาคอร์สเรียนระดับมหาวิทยาลัยแบบดูฟรี และอยากได้ลิงก์ที่คนอื่นคัดมาแล้ว ไม่ต้องเสียเวลาเปิด YouTube พิมพ์คำค้นอีก
• คนที่กำลังจะเปลี่ยนสายเข้า ML / AI และอยากดูว่าแต่ละสาขานี้มีคอร์สอะไรบ้าง รวมถึงหมวด Generative AI and LLMs ที่แยกออกมาให้แล้ว
• ผู้ที่อยากเรียนแบบมีโครงสร้าง เช่น ดูสาย Algorithms, Systems, Security เรียงตามหัวข้อในลิสต์
• คนที่ชอบเปิดดู README ยาว ๆ แล้วเลือกเองมากกว่า คนละแบบกับคอร์สเรียนออนไลน์ที่เรียนตามลำดับจนครบ

เริ่มต้นใช้งาน

ไม่ต้องติดตั้งอะไร เป็นรายการลิงก์ — เข้าไปที่หน้า README แล้วกดหัวข้อที่สนใจใน Table of Contents จากนั้นกดลิงก์ของคอร์สได้เลย

ถ้าจะเพิ่มคอร์สของตัวเอง README ระบุขั้นตอนไว้ว่า:

You are welcome to contribute, please create PR for actual college/University level courses. Please do not add links for small MOOCs, basic tutorials, or advertisements for some sites/channels.

ก่อนส่ง PR แนะนำให้อ่าน CONTRIBUTING.md และ NOTES.md ก่อน เพราะเป็นไฟล์ที่ README ชี้ไว้ว่าเป็นข้อมูลทั่วไปและเงื่อนไขการมีส่วนร่วม

ข้อควรรู้

• License: ไม่ได้ระบุ (none listed) ในหน้า repo ไม่มีไฟล์ license ระบุไว้ ถ้าจะเอาคอนเทนต์ไปใช้ เช่น ทำซับไตเติล โพสต์ หรือใช้เชิงพาณิชย์ ควรติดต่อเจ้าของหรือเช็กเงื่อนไขการใช้งานก่อน
• ความสดใหม่: ยังอยู่ push ล่าสุด 27 กันยายน 2026 และยังไม่ถูก archive ถือว่า active อยู่
• อายุโปรเจกต์: ราว 10 ปี สร้างเมื่อ 21 ตุลาคม 2016 ลิสต์จึงสะสมมานานและมีคอร์สเก่าปะปนอยู่ด้วย เช่น MIT 6.00 Fall 2008 — ต้องดูเองว่ายังตรงกับเวลาไหม
• ตัวเลข (ข้อมูล ณ 3 ต.ค. 2026) ⭐ 83.6k | 🍴 11.5k | open issues 4 ลิสต์โตมาจากการที่คนส่ง PR เพิ่มลิงก์ ตัว repo ไม่มีภาษาหลักที่ระบุไว้ (language: none) เพราะเป็นแค่ข้อความ
• ข้อจำกัดที่ต้องระวัง ลิงก์ทั้งหมดชี้ไปข้างนอก (YouTube, OCW, เว็บมหาวิทยาลัย) บางลิงก์อาจตาย เปลี่ยนหน้า หรือย้ายไปที่อื่นแล้ว README ก็ไม่ได้บอกว่าคัดกรองลิงก์ที่ตายออกบ่อยแค่ไหน และลิสต์ไม่มีตัวกรองตามระดับความยาก ต้องเลือกเองจากหัวข้อ

🔗 https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses

ข้อมูลจาก GitHub ณ 3 ต.ค. 2026: ⭐ 83,600 | ภาษา - | license ไม่ระบุ